（来源：上观新闻）
从产业逻辑看，高📃🐛精尖制造业、超大🔈🥠规模数据中心以及🇪🇬算力基础设施对电🇨🇱能质量的稳定🛎👨🎨性有着近🍰乎严苛🇹🇿的要求，这种需😤🌋求是风光🏦等间歇性电⌚源难以独立承载的✨。所以问题🚵♀️🐨是，对于人工智🈳🛳能而言，究🇨🇽竟什么才是🕷🍮最合适的选🇩🇪择？我对细节不🌿熟，但和我的🥝🍯AI研🙇🤗究员朋友交🐗流时，🚈😎他们说：“👩🔬🥩看看TPU吧，🇲🇻它是一个大🔇型的行列式🎓阵列，🍢非常适🥪合执行矩阵乘法🚪，而GPU则非常👜灵活🍭🕍。这家2022年👁🌠由三位哈佛辍学🔑生创立的公司，👨🦰做的是🍙🍊Transfo◾🗺rme🥥r专用🏮ASIC，芯片🍎🅰硬件直接🏰📦固化了T🇻🇬🗽rans🥴forme🈴💿r的计算🥶🙎图，矩阵乘法、🌏注意力机制、🚔🏬softmax全🔍部烧进🎀🇳🇮伊人色女硅里，不支持👩🔬任何其🧙♂️他架构🍬的模型🚴♀️。
黄仁勋并不否认这🍮🎒是英伟达护🇬🇾👩👦城河的一部分，📷🇧🇱但他解释了🚍🈚背后的逻辑：英🐼伟达的上🦍🤝游供应商之所以👨⚖️🐮愿意为英伟达📺🔘做巨额🇵🇲投资，是因为他们🇨🇨相信英伟✍达有足够强大的下📌👩🚒游需求来消化🇸🇾产能😌🍴。例如对于🥘编译器 CCC💳🧾，FM-Agen🍂t 会生成🖖 C 程序作为🇨🇷测试用例，并🔙将 C♒🇱🇺CC 的编译结果🎧与参考实现（♦例如 G🌘CC）比较🏌️♀️。说'天真是优☠势'的人🎰🥖通常是咨🚴📚询公司，'我们的🐢🇫🇮人对你的行业没⬜🇳🇪有偏见'😔。
